
L’algorithme est entraîné pour produire les éléments influents de la prédiction, il prédit ainsi des résultats, en fonction d’un ensemble d’entrées : il permet par exemple, la découverte d’exoplanètes.

La complexité des données du réseau produit des fonctionnalités de plus en plus performantes.

La qualité des résultats obtenus, comme en reconnaissance d’images par exemple, prévaut sur toute autre IA.

La constance de l’apprentissage effectué est plus efficace et rapide.